track-production-10 — 模块 10（10-production）构建汇报

模块 10 专属状态文件（协调者验收用）。track 整体状态仍在 track-production.md（由负责 M9–M12 的协调流维护）；本文件是模块 10 的细粒度交付记录。

模块 10 — ✅ 完成

• 产出文件：
• 10-production/README.md — 主课：环境分层/配置/secrets、可观测性与可审计性（记什么/不记什么/trace 结构）、故障三件套+熔断+超时预算、成本/延迟/可靠性三角（prompt caching、Batches、模型分层路由，价格与倍率全部标注「截至 2026-08-30」）、模型升级策略（版本锁定/灰度/回归评估）、完整参考架构 Mermaid 图（Users → Gateway → Orchestrator[Claude/Retrieval/MCP/Tools/State] → Human escalation + 可观测/审计面）、bad vs better 架构对比（2 张 Mermaid）、tradeoffs 表、common mistakes ×10、英文术语 ×20、认证相关性
• 10-production/examples/01_resilient_call_orchestrator.py — 超时预算+指数退避+熔断+降级+人工升级的调用编排模拟器（无 key，模拟上游+模拟时钟）
• 10-production/examples/02_cost_latency_estimator.py — 成本/延迟/可靠性权衡估算器（无 key，内置截至 2026-08-30 官方价格与 1.25×/2×/0.1×/半价倍率，含规则化推荐决策链）
• flashcards/flashcards-10.csv — 28 张（列头与既有分模块文件一致）
• 10-production/questions/exam-style.md — 12 题（单选 6+多选 2+判断 1+场景决策 3，场景题全部含 Scenario/Constraints/Options/Best choice/Why/Why others are weaker/Tradeoffs/What would change the answer 八段；答案与逐项解析在文末独立小节）
• 10-production/questions/architect-questions.md — 10 道架构师问答题（含答题要点）
• 10-production/labs/lab.md — 7 个 lab（Lab 0–6，每步标注是否需要 key；全部无需 key；复用两个示例脚本）
• glossary/glossary-10-production.md — 新建独立文件；「## 模块 10 — 生产架构」23 条（五列表头齐全）
• sources/sources-10-production.csv — 新建独立文件；PR01–PR12（列同 sources/sources.csv；全部 VERIFIED + accessed 2026-08-30）

• 来源核验（全部 web_fetch 实际抓取于 2026-08-30，均 200 OK）：
• PR01 errors / PR02 rate-limits / PR03 prompt-caching / PR04 batch-processing / PR05 versioning / PR06 authentication / PR07 model-deprecations / PR08 models-overview / PR09 usage-cost-api（以上 platform.claude.com；docs.claude.com 旧路径已确认 301 重定向至 platform.claude.com）
• PR10 Agent SDK observability（code.claude.com）
• PR11 building-effective-agents（anthropic.com/engineering，注意：该页自带「部分内容已过时」横幅，正文中仅引用其不过时的核心论断）
• PR12 AWS Claude Platform monitoring（docs.aws.amazon.com，priority 2）
• 关键数字核验方式：缓存倍率 1.25×/2×/0.1× 取自 prompt-caching 页定价表原文；Batches 半价/100k/256MB/29 天取自 batch-processing 页；tier 月上限 $500/$1k/$200k、token bucket、cache-aware ITPM 取自 rate-limits 页；60 天退役通知与 Usage Export 审计取自 model-deprecations 页；四档模型价格取自 models/overview 页
• 未采用：搜索结果中的第三方博客/目录站（仅作发现线索）；observability/overview 与 models/deprecations 等 404 路径未收录

• 示例实跑结果（本机 python3 3.12，退出码 0）：
• 01_resilient_call_orchestrator.py：7 个场景 + 熔断器状态机断言全部通过（末行「全部断言通过」）。开发中修过 1 个 bug：熔断器冷却期比较的浮点边界（10_000ms 恰好等于 cooldown 时 >= 判定失败），以 1e-6 容差修复后通过
• 02_cost_latency_estimator.py：3 个 workload（客服交互式/夜间批量/高可靠合同）成本表 + 推荐决策链 + 缓存手工核算（命中 $0.0012 vs 写入 $0.0150 vs 全额 $0.0120，断言 hit<full<write 通过）全部输出正常

• 待协调者验收：

1. README 两张对比 Mermaid 图 + 参考架构图（flowchart TB/LR 语法，需在渲染器里目检一次）
2. 价格/倍率类「截至 2026-08-30」标注是否符合季度重验节奏（与 sources.csv 主表合并时保留 PR01–PR12 编号段）
3. flashcards-10.csv 28 张并入 flashcards.csv 时的去重与列映射
4. glossary-10-production.md 23 条并入 glossary-production.md / GLOSSARY.md（模块 10 小节独立可整段搬移）
5. exam-style.md 3 道场景题格式是否作为 14-certification-prep 模拟题的素材底稿

• 遗留问题：
• 延迟系数（1.6×/1.3×/1.0×/0.6×）是启发式映射：官方 models/overview 仅给 slower/moderate/fast/fastest 定性排序，脚本与 README 均已显式注明「启发式假设」；若官方日后给出定量延迟数据应替换
• building-effective-agents 页自带过时横幅（指向 managed-agents 新文档）：本模块仅引用其恒真的核心论断（workflows vs agents、三角权衡），未引用已过时的工具生态描述；Wave 3 质量检查时可评估是否需要为 managed-agents 补充来源
• 平台掩码坑自查已做：9 个文件全部回读，无意外星号/掩码残留；示例代码不读取任何密钥，无需环境变量即可运行