| Agentic Systems | 智能体系统 | 官方对 workflow + agent 的统称：一切以 LLM 为引擎、超出单次调用的系统 | 术语总纲：先判断自己在哪个自主性档位 | 与「agent」混用——workflow 也属于 agentic systems |
| Workflow | 工作流 | LLM 和工具走预定义代码路径：if/else/循环都是开发者写死的 | 可预测、可测试、可预算；well-defined 任务的首选 | 与「自动化脚本」混淆——workflow 里每次调用仍是 LLM |
| Agent | 智能体 | LLM 动态指挥自己的流程与工具使用；极简口径「LLMs autonomously using tools in a loop」 | 开放式问题的答案；控制权从代码转移到模型 | 与「带工具的聊天机器人」混淆——关键在循环控制权归属 |
| Agent Loop | 智能体循环 | Goal→Reasoning→Planning→Action(tool_use)→Observation(tool_result) 的循环 | 一切 agent 的引擎；= 模块 04 工具回路 + 控制权转移 | 与单圈 tool loop 混淆——loop 的圈数方向由模型定 |
| Stopping Conditions | 停止条件 | 让开放式循环可控的刹车：任务完成/max iterations/预算/人审检查点/阻塞升级 | 官方点名的 max iterations 是 agent 上生产的准入门槛 | 与 stop_reason 混淆（那是单次 API 响应的字段） |
| Ground Truth (from the environment) | 环境真实反馈 | 每步用工具结果/代码执行结果评估进展，而非模型自我感觉 | agent 可靠性的根基；测试驱动修复的前提 | 与「模型置信度」混淆 |
| Augmented LLM | 增强型 LLM | LLM + 检索/工具/记忆的基础积木 | 一切编排模式的原子单元；接口要按用例裁剪 | 与 RAG 混淆——RAG 只是增强之一 |
| Routing | 路由 | 输入分类后导向专用下游（prompt/工具/模型） | 分离关注点；高低难度分流省成本 | 与 Routing（网络）无关 |
| Prompt Chaining | 提示链 | 固定顺序的多次 LLM 调用，前一步喂后一步，可加程序化 gate | 用延迟换准确率的经典交易 | 与 agent 的多轮混淆——链的顺序是代码写死的 |
| Parallelization | 并行化 | 多个 LLM 调用同时跑再程序化聚合；分 sectioning 与 voting 两变体 | 耗时≈最慢子任务；guardrails/多视角评审的载体 | 与 orchestrator-workers 混淆——子任务是否预定义 |
| Evaluator-Optimizer | 评估器-优化器 | 一个 LLM 生成、另一个按标准评估反馈、循环精修 | 有清晰评估标准 + 人类反馈有效时最划算 | 与 self-refine 混淆——官方是两个角色（可以是同一模型） |
| Orchestrator-Workers | 编排器-工人 | 中央 LLM 动态分解任务、委托 workers、综合结果 | 子任务集合随输入变化时的标准答案；多智能体的拓扑基础 | 与 parallelization、与 planner-executor 混淆 |
| Planner-Executor | 规划器-执行器 | 先产出计划、照单执行；计划通常不随观察改写 | BEA 未单列；区分判据是「计划是否静态契约」 | 与 orchestrator-workers 混淆（后者动态再分解） |
| Multi-Agent System | 多智能体系统 | 多个 agent（各自 tools-in-a-loop）协同，常为 lead + subagents | 开放式+可并行+超窗口+高价值四前提；≈15× token | 与「多工具」混淆——每个 agent 有独立上下文与循环 |
| Subagent | 子代理 | 被主 agent 拉起的下级 agent，独立上下文窗口 | context isolation / 并行 / 专用指令 / 工具限制四大收益 | 与 MCP server 混淆（那是工具提供方，不是 agent） |
| Context Isolation | 上下文隔离 | subagent 中间过程留在自己窗口，只回传最终摘要 | 多智能体对搜索「压缩」价值的实现机制 | 与数据隔离混淆——是上下文管理概念不是安全边界 |
| Compaction | 压缩 | 窗口快满时摘要历史、以摘要重启新窗口 | 长时程任务第一杠杆；最轻量是旧工具结果清理 | 与 truncation 混淆（压缩是蒸馏不是截断） |
| Agentic Memory / Structured Note-Taking | 结构化笔记 | agent 定期把笔记写到窗口外持久存储，之后取回 | 长时程一致性；产品化为 memory tool | 与 vector DB 混淆（那是检索侧，这是 agent 主动写） |
| Memory Tool | 记忆工具 | 平台工具 memory_20250818：Claude 在 /memories 下读写文件、跨会话积累 | client-side 执行；必须做路径穿越防护 | 与「模型自己记住」混淆——记忆在你控制的存储里 |
| Harness | （智能体）挽具 | 调用 Claude 并把工具调用路由到基础设施的循环本体 | Managed Agents 三接口之一；「模型之外的循环代码」统称 | 与 agent 混淆——harness 是确定性外壳 |
| ACI (Agent-Computer Interface) | 智能体-计算机接口 | 工具定义与文档面向模型易用性设计，对标 HCI 投入 | 官方经验：优化工具的时间超过优化 prompt | 与 API 设计混淆——读者是模型不是人类开发者 |
| Compounding Errors | 错误复合 | agent 多轮中小错滚雪球放大 | sandbox 试跑 + guardrails + 人审检查点的理由 | 与单次幻觉混淆——复合是多轮特有的风险 |
| Pets vs Cattle | 宠物 vs 牛群 | 不可替换需人工照料 vs 可替换可重建的组件 | Managed Agents 把容器/harness 做成 cattle 的设计观 | 与「有状态 vs 无状态」混淆——讲的是运维姿态 |