Multiple-choice (MC) — 单项选择 — 从多个选项中选一个最佳答案，重点是“最佳”而非“唯一可用”。
Multiple-response (MR) — 多项选择 — 题干会标明选择数量，需逐项判断且严格满足数量要求。
Scenario — 场景题 — 先提取需求与约束，再比较方案 tradeoff，避免仅凭关键词作答。
Scaled Score — 换算分数 — 720/1000 是官方报告尺度，不能直接等同于 72% 原始正确率。
Criterion-referenced — 标准参照 — 是否通过取决于固定能力标准，而非考生之间按比例排名。
Domain Weight — 考域权重 — 指导复习资源配置，但单题可能跨多个域。
Online Proctored — 在线监考 — 远程考试形式，考前需按官方要求完成环境与身份检查。
Retake Policy — 重考政策 — 规定重考间隔和次数，属于会变化的官方事实，报名前需复核。
Identify — 识别 — 要求从事实中判断匹配项，通常不需要提出完整实施方案。
Recommend — 推荐 — 要求基于约束选择最合适方案，并隐含 tradeoff 比较。
Prioritize — 排定优先级 — 通常先处理根因、阻塞项或风险最高的控制。
Distinguish — 区分 — 要求指出概念间决定性的边界，而非罗列共同点。
Best — 最佳 — 多个选项可能都可行，应选最符合全部约束且不过度工程的一个。
First — 首先 — 考查排障或实施顺序，常见正解是先验证假设和确定根因。
Most Likely — 最可能 — 要求根据现有证据选概率最高解释，而非最严重后果。
What Would Change the Answer — 什么条件会改变答案 — 用反向条件检验你是否真正理解决策边界。
Elimination — 排除法 — 先删掉违反硬约束、解决错问题或过度工程的选项。
Tradeoff — 权衡 — 正确方案也有成本、延迟、复杂度或能力边界，需能说出代价。
Distractor — 干扰项 — 常用正确术语包装错层控制、旧产品事实或次优方案。
Time Budget — 时间预算 — 将总时长分配给首轮、难题复核和最终检查，并在超时点果断前进。
Weak Domain — 弱项考域 — 应由模考错题归因和分域反馈识别，而不是按主观不喜欢决定。
Error Log — 错题日志 — 记录错因、正确原则与模块回链，避免只抄答案字母。
Official Exam Guide — 官方考试指南 — 域名称、权重和公开考试形式的权威来源。
Learning Inference — 学习推断 — 课程基于公开事实提出的策略，必须与官方规则明确区分。
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