📚 模块词汇表：vocabulary-14
本文把官方认证考察范围映射到本课程 01–13 模块，并回链练习与闪卡。 官方事实（域名称、权重、题量、时长、及格线）来自 Anthropic 官方 Exam Guide PDF 与 Anthropic Partner Academy 认证页，访问于 2026-08-30，全部 VERIFIED（见 ../00-certification-current-status/certification-status.md 的「核验更新」小节）。 概念分桶与模块映射由本课程编写（学习推断），用于组织复习——凡未出现在官方指南原文的主题标签均标注「课程推断」。
🎯 学习重点：题量、时长、价格、及格线、有效期和重考政策属于易变官方事实，考前必须复核。
| 认证 | 代码 | 题量 | 时长 | 价格 | 及格线 | 域数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Certified Architect – Foundations | CCAR-F | 60（含 4 个 scenario，抽自 6 场景题库） | 120 分钟（~135 min seat time） | $125 | 720 / 100–1,000 | 5 |
| Claude Certified Architect – Professional | CCAR-P | 63 | 120 分钟 | $175 | 720 | 7 |
| Claude Certified Developer – Foundations | CCDV-F | 53 | 120 分钟 | $125 | 720 | 8 |
| Claude Certified Associate – Foundations | CCAO-F | 60 | 120 分钟 | $99 | 720 | 7 |
共同点（官方 VERIFIED）：Multiple-choice + Multiple-response（每题标明选几项）；English；online proctored 或 Pearson VUE 考试中心；成绩有效期 12 个月（到期前完成 Partner Academy 免费 non-proctored assessment 续期）；重考间隔 14/30/90 天、滚动 12 个月最多 4 次；结果含分域百分比。
本课程的主目标认证是 CCAR-F（面向构建生产级 Claude 应用的 solution architects）。CCAR-P 是进阶方向，CCDV-F 偏工程实现，CCAO-F 面向非开发岗且不计入 Partner Network tier。
🎯 学习重点：27% agentic 域优先级最高，但五域在场景题中会交叉出现。
官方域名称与权重为官方原文（来源：CCAR-F Exam Guide，访问 2026-08-30）；「重要概念」「回链」列为课程整理。
官方考察主题（Exam Guide 原文）：agentic loop（control flow、stop_reason）、multi-agent orchestration（coordinator-subagent 模式）、Agent SDK hooks。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 对应模块 | 08-agents（主）、04-tool-use（工具回路）、09-claude-code（agent loop 实例） |
| 重要概念 | workflow vs agent 的判据（步数/路径可预测性）；agent loop = gather context → take action → verify results；stopping conditions（max iterations / 预算上限）；编排模式：routing、chaining、parallelization、evaluator-optimizer、orchestrator-workers、planner-executor、multi-agent；multi-agent 四前提（开放式+可并行+超窗口+高价值）与 ≈15× token 代价；context isolation / subagent / compaction / 结构化笔记 |
| 练习/实验 | 08 lab、04 lab、08 架构师问答、08 考试题型 |
| 闪卡 | ../flashcards/flashcards-08.csv（27 张）+ flashcards-04.csv |
| 考试视角 | 最大权重域。「为 agentic 而 agentic」是典型错项——可预测任务用 workflow 才是正确答案；multi-agent 是最后手段而非默认 |
官方考察主题：CLAUDE.md 配置层级、custom slash commands/skills、path-specific rules、plan mode vs direct execution。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 对应模块 | 09-claude-code（主）、11-security（permissions/hooks 强制点） |
| 重要概念 | CLAUDE.md 层级（Managed policy → User → Project → Local）与「≤200 行」建议；CLAUDE.md 是 context 不是 enforcement（强制靠 deny 规则与 PreToolUse hook）；tiered permissions 与 permission modes（default/acceptEdits/plan/auto/dontAsk/bypassPermissions）；deny 规则在所有模式生效；skills（已并入旧 custom commands）；subagents（独立上下文+最小权限）；hooks（Exit Code 2 = block）；context 管理（/compact 有损、subagent 优先）；headless 模式（CI） |
| 练习/实验 | 09 lab、09 考试题型 |
| 闪卡 | ../flashcards/flashcards-09.csv（33 张，全库最大模块） |
| 考试视角 | 高频陷阱：把 CLAUDE.md 当强制配置；把 plan mode 当独立页面（它是一种 permission mode）；在无人值守场景放宽权限（应收紧） |
官方考察主题：few-shot prompting、JSON schemas via tool_use、validation-retry loops、Message Batches API。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 对应模块 | 05-prompting-structured-output（主）、03-claude-api（Batches）、02-claude-models（system prompt） |
| 重要概念 | structured output（constrained decoding，保格式不保语义）；strict tool use；few-shot 示例多样性；repair retry（把校验错误拼回 prompt）；prefill 已弃用（4.6+ 返回 400）；adaptive thinking 与 effort；Message Batches API（半价、24h 窗口、不支持 stream）；system prompt 的规范位置与缓存参与 |
| 练习/实验 | 05 lab、05 考试题型、03 lab |
| 闪卡 | ../flashcards/flashcards-05.csv（22 张）+ flashcards-03.csv |
| 考试视角 | 「prompt 里写了 JSON 格式」≠「有格式保证」是官方指南点名的对比；语义错误靠评估管线，不靠重试 |
官方考察主题：tool and resource design、server configuration、structured error responses。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 对应模块 | 06-mcp（主）、04-tool-use（工具回路）、11-security（工具安全） |
| 重要概念 | MCP 架构（host/client/server）；三大原语控制方：tools=模型控制、resources=应用驱动、prompts=用户控制；transports（stdio 本地 / Streamable HTTP 远程，无协议级会话）；何时 MCP vs 直接 API；structured error responses（业务错误走 isError=true，协议错误走 JSON-RPC error）；progressive discovery / tool search 治理工具膨胀；token passthrough 反模式；Origin 校验防 DNS rebinding；ACI 投入（工具文档质量 > prompt 调优）；工具错误回传让模型自我修正；LLM 指令 ≠ 应用强制（权限检查在代码层） |
| 练习/实验 | 06 lab、04 lab、06 考试题型 |
| 闪卡 | ../flashcards/flashcards-06.csv（23 张）+ flashcards-04.csv（19 张） |
| 考试视角 | 「三大原语谁控制」与「业务错误 vs 协议错误」是官方指南点名的考察点；工具设计的第一问题是「什么由确定性代码决定、什么交模型」 |
官方考察主题：context window management（progressive summarization、lost in the middle 效应）、escalation/human-in-the-loop 模式、information provenance/attribution。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 对应模块 | 01-llm-foundations（窗口/context rot）、07-rag-context-engineering（上下文工程）、10-production（可靠性/降级/升级）、11-security、12-evaluation-observability |
| 重要概念 | context window 是工作记忆非存储；context rot（token 越多召回越差）与 lost in the middle（开头结尾记得牢）；策展上下文 > 塞满窗口；JIT 检索 + compaction + 结构化笔记；escalation（结构化上下文交接、升级率监控）；human-in-the-loop 审批门与审批疲劳；provenance/attribution（引用、可溯源）；graceful degradation、fallback chain（触发条件是代码）、circuit breaker；token 预算（工具定义也占 token） |
| 练习/实验 | 07 lab、10 lab、12 lab、10 考试题型 |
| 闪卡 | ../flashcards/flashcards-01.csv + flashcards-07.csv（24 张）+ flashcards-10.csv（28 张）+ flashcards-12.csv（30 张） |
| 考试视角 | 官方指南点名 progressive summarization 与 lost in the middle——「1M 窗口当无限记忆」是必错项；「升级人工只丢一句话」是反面模式 |
🎯 学习重点：Professional 更强调集成、方案设计、评估、治理与利益相关者沟通的综合取舍。
| 官方域 | 权重 | 对应模块 | 要点（官方指南主题 → 课程回链） |
|---|---|---|---|
| Integration | 19% | 06 + 07 + 04 | 连接协议选型（MCP vs API/CLI vs agent-to-agent）、RAG pipeline（chunking/indexing）、progressive discovery vs monolithic context、accuracy-latency trade-off、监控选型 → 06、07、10 |
| Solution Design & Architecture | 17% | 08 + 13 | workflow/agentic/augmented LLM 模式选型、multi-agent 设计、业务价值对齐（效率/成本/SLA）→ 08、13-capstone、ARCHITECTURE_CHEATSHEET |
| Evaluation, Testing & Optimization | 16% | 12 + 10 | 评估指标与数据集设计、A/B 测试、幻觉/模型错配诊断、token 成本优化、可观测性 → 12 |
| Governance, Safety & Risk Management | 14% | 11 + 13 | guardrails、HITL 验证、合规（GDPR/HIPAA/FedRAMP）、偏见/公平/透明 → 11 |
| Stakeholder Communication & Lifecycle Management | 14% | 13（课程推断补充：决策文档化即 ADR） | 结构化需求发现、决策与 trade-off 沟通、SLA 与反馈回路、文档化 → 13 decision-workbook |
| Claude Models, Prompting & Context Engineering | 13% | 02 + 05 + 07 | 模型选型 trade-off、system prompt 与模板、zero/few-shot、上下文与 token 优化、prompt 复用（caching/modular/Skills）→ 02、05 |
| Developer Productivity & Operational Enablement | 7% | 09 | Claude Code 环境配置、AI 辅助工作流、调试与运维支持 → 09 |
🎯 学习重点：Developer 线的 Applications and Integration 占 33.1%，API 与生产工程权重显著更高。
| 官方域 | 权重 | 对应模块 |
|---|---|---|
| Applications and Integration（含子域：Claude API Mechanics 6.8% / Software Engineering Foundations 7.4% / Claude Application Design 8.6% 等） | 33.1% | 03 + 10 |
| Model Selection and Optimization | 16.8% | 02 + 01 |
| Agents and Workflows | 14.7% | 08 + 04 |
| Prompt and Context Engineering | 11.0% | 05 + 07 |
| Tools and MCPs | 10.6% | 04 + 06 |
| Security and Safety | 8.1% | 11 |
| Claude Code | 3.1% | 09 |
| Eval, Testing, and Debugging | 2.6% | 12 |
🎯 学习重点：先确认目标认证再分配复习时间，避免用 Architect 深度误配 Associate 目标。
面向非开发岗（ops/marketing/PM/教育/沟通），考察 claude.ai 产品使用、prompting 基础、输出验证、Projects/knowledge 配置与治理——不考 API/代码，且不计入 Partner Network tier（官方页面明示，访问 2026-08-30）。本课程 01–13 的技术深度超出其要求；报考 CCAO-F 只需补 claude.ai 产品面（Projects、Artifacts、connectors）。
🎯 学习重点：课程薄弱主题优先用官方免费资源补齐，不用来源不明题库填空。
以下主题官方指南提及但本课程着墨较浅，考前建议按官方免费资源补强（均为公开课，来源：各认证页「Prepare for this exam」区，访问 2026-08-30）：
来源汇总：官方 Skilljar 认证页 D–G 与官方 Exam Guide PDF H–K 的 URL 清单见 ../00-certification-current-status/certification-status.md「核验更新（track-certification，2026-08-30）」。本文所有权重与域名为官方原文引用；模块映射与「考试视角」为课程编写（学习推断）。📚 目录